智慧养殖
智慧养殖环控与疫病预警平台
为某大型养猪场部署AI疫病预警系统，通过RTU采集猪群体温、活动量等数据，AI模型提前3天预警疫病。
项目背景：某年出栏10万头的现代化养猪场，传统疫病发现依赖饲养员经验，往往错过最佳防控时机。
解决方案：在每个猪舍部署RTU终端连接红外测温、氨气浓度、环境温湿度传感器，数据上传至AI云平台。基于深度学习算法分析猪群体温变化趋势和行为模式异常。
项目成果：
- 疫病预警提前期平均3.2天
- 疫病发生率降低45%
- 死亡率降低至1.2%（行业平均3.5%）
- 兽药使用量减少30%
解决方案：在每个猪舍部署RTU终端连接红外测温、氨气浓度、环境温湿度传感器，数据上传至AI云平台。基于深度学习算法分析猪群体温变化趋势和行为模式异常。
项目成果：
- 疫病预警提前期平均3.2天
- 疫病发生率降低45%
- 死亡率降低至1.2%（行业平均3.5%）
- 兽药使用量减少30%