为某电子元件工厂部署AI视觉质检系统,替代人工目检,产品缺陷检出率从92%提升至99.8%。
AI 智能制造 视觉检测 边缘计算
项目背景:某电子元件工厂日产量50万件,质检环节依赖人工目检,漏检率高、人力成本高。
解决方案:在生产线上部署工业相机+RTU边缘计算终端,AI视觉算法实时检测产品外观缺陷。RTU在边缘端完成图像预处理,仅将疑似缺陷图片上传云端复核。
项目成果:
- 产品缺陷检出率从92%提升至99.8%
- 质检人力从30人减少至5人(仅保留复核岗)
- 检测速度提升5倍(单件检测时间从8秒降至1.5秒)
- 年节省质检人力成本约200万元