艾诺威中国最冷小镇供热改造方案
供热改造方案
一、情况分析
根据数据分析得出，消耗燃煤5万吨3288万，人工工资960万，其他费用600万，实收暖气2234万，每年亏损1653万。
分析一：燃煤5万吨，暂按照标准煤计算，折合496500MWH。折合677KWH/m2，费用远远高于正常供暖数倍，估计跑冒滴漏和热损极大
分析二：人工费折合16元/平米，估计折合有工人150人以上，占比几乎20%
分析三：预计其他费用如水泵电费也极高
二、设计方案
这三项远远高于正常因此为解决这个问题，从开源节流方面考虑，设计方案如下：
1、太阳能辅助热源，设计每平米3根管，因此需要太阳能集热管200万只，集热量160MW。安装方式是跟根据实地采用分布式安装或者集中式安装，集中式安装的话需要向阳地面600亩以上。太阳能产生40-70度热水直接进入一次网
2、大数据管理软件，该系统获2023年京津冀数字技术创新成果，主要解决传统供热效率低、调度能力弱、管网监测难、自动化程度低、数据难以精细化管理、供需能力不均衡、居民供热温度冷热不均等问题。助力节能减排、清洁供热、用户满意度提升、企业效率提升。
系统从“端、站、网、源”四方面入手，实时采集数据并实时控制，打通数据断头路，数据以及控制策略上云，并以大数据分析得出更优的决策。
a.端即用户端，采用采用最先进的5G物联网络。目标温度可以从服务器下发。可设定不同的用户群体，如停供、正常缴费、居民用户、企事业单位等等设定不同的供热策略，居民晚间供热要求高，企事业白天供热要求高等等都可以实现单独的控制策略，既满足客户需求也大幅的节能
b.用户端采用自动恒温模式，到达设定温度时自动节流，低于设定温度时取消节流
c.用户端温度以曲线或者表格形式随时展示，可以随时解决用户的投诉，提升用户体验。当供热温度不符合要求时，监控中心会先于客户投诉予以提前警示
d.用户端具备防破坏以及其他故障报警功能
e.用户端温度不符合要求时可以随时提醒并进行处理，保证每个用户在投诉前发现问题并予以解决，提升用户满意度，提升缴费率
f.站、网可以自动或者手动调度供热，通过大数据分析以及气候变化等等予以及时响应
g.热源端根据端、网、站大数据自动调整供热功率，实现更精准的供热控制，大幅节能20%
h.水泵、供回水温度根据大数据自动调整，实时降低或者提升运行参数，最大化节能
i.通过大数据分析可以自动判断管路跑冒滴漏、供热末端供热合格情况、水泵自动调整等等，可以大幅度节约运营人员，90%的问题通过大数据得出，无需人员出现场才能发现。节约运维80%以上
j.设置数据监控中心实时监视和控制“端、站、网、源”所有系统，系统中所有异常都可以通过大屏幕予以展示，“端、站、网、源”的运行参数可以通过大屏幕修改并实时获取修改结果
三、节能数据分析
节能分析，通过太阳能和大数据系统，预计可以节能70%左右，可以开源增加不花钱的太阳能热量、节流减少跑冒滴漏以及人工费用，开源实现盈利，免除政府补贴
分析一：太阳能200万只，按照50W/只平均功率计算，每年采集热量200万*0.05KW*4小时/天*240天*40%=1920000KWH，折合4.7万吨标准煤，由于相当部分低温热量不能够使用，因此替代标准煤校准为3万吨，节约60%
分析二：大数据系统全部自动化“源、网、站、端”，根据实际运营经验，每平米人工为2.5元/平米，因此运营人工费用为150万，即使再加额外余量，运营费用调整为200万的情况下，节约960-200=760万，节约可以达到79%
分析三：大数据自动化系统可以分析跑冒滴漏以及额外损失情况，一般设计房屋功耗为40W/平米，考虑到当地独特环境，放大热损为50W/平米，则理论能耗为60万平*0.05W/平*24小时/天*240天=17280万KWH，折合标准煤2.1万吨，煤折合22元/平米。考虑当地管道热损以及合理跑冒滴漏情况下，修正为26.4元/平米。大数据分析以及合理修复额外热损情况下，可以实现基本燃煤费用26.4元/平米，对比原54.8元/平米原来情况，预计节约52%
因此综合大数据自动化系统可以节约（4848万-1584万-200万-600万）/4848万=51%，即每年可以节约2400万。
综上所述，太阳能+大数据自动化系统可以节约1260万+760万+2400万=4400万。
四、设备初装费分析
1、太阳能系统以及跨季节储热系统，成本为260元/平，总投资预计为260元/平*60万平=15600万元
2、大数据自动化系统投资约为100元/平，总投资预计为6000万，为三年政府补贴款
3、说明：太阳能和大数据自动化系统可以分别安装，也可以全部安装，需要综合投资和节能综合考虑
